離散ウェーブレット変換を用いた時系列信号のディコンボリューション手法
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概要
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In this paper, we present a new deconvolution method for a time series, which is distorted by the characteristics of the transfer system. First we show how to decompose the transfer system into subsystems using the discrete wavelet transform, and show that the effects of ill-posedness due to the narrow bandwidth of the system can be mitigated by removing subsystems which correspond to the stopband. Then we derive the regularized inverse system that estimates the wavelet coefficients of the input data series. Since the sampling rate of the wavelet coefficients is coarser than that of the original signal, the proposed method can reduce the calculation cost extremely.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 1997-01-25
著者
-
曽根 彰
京都工芸繊維大学工芸学部
-
増田 新
京都工芸繊維大学工芸学部
-
曽根 彰
京都工芸繊維大学
-
増田 新
京都工芸繊維大学
-
山本 鎭男
早稲田大学理工学総合研究センター
-
山本 鎮男
京都工芸繊維大学工芸学部
-
山本 鎭男
京都工芸繊維大学工芸学部
-
山本 鎭男
京都工芸繊維大学
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