構造解析のための省メモリ型直接法による大規模連立一次方程式の求解
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概要
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Linear simultaneous equations to be solved in structure analyses are becoming larger, thus require larger amount of memory in the solution accordingly. In this paper, we propose a memory saving strategy for the solution of linear equations by the direct method; LU factorization combined with forward and backward substitutions. This strategy is effective if the matrix is symmetric, banded and sparse. The strategy was applied to the solution of one million linear equations with a matrix half bandwidth of 3372 and the memory size was improved from 27 to 2.3 Gbytes. The memory saving direct method was also parallelysed. The computation time for the above solution was about four hours using 32 processors of Hitachi SR 2201.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 1998-08-25
著者
-
矢川 元基
東京大学大学院工学系研究科
-
青山 裕司
東洋通信機(株)
-
青山 裕司
(株)クインテッサジャパン
-
青山 裕司
東洋通信機 株式会社
-
平間 宏一
東洋通信機(株)中央研究所
-
平間 宏一
東洋通信機
-
矢川 元基
東京大学大学院 システム量子工学専攻
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