確率伝搬法の情報幾何 : 符号理論,統計物理,人工知能の接点
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概要
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Belief propagation is a universal method used in many field, such as AI, statistical physical, and error correction codes. It gives the exact inference when a graph is tree, but also a good approximation even if it is loopy. The authors have developed an information geometrical framework to analyze the belief propagation algorithm, which gives a unified view. In this article, the authors show the idea of the belief propagation algorithm, the information geometrical framework, and some results of the analysis.
- 日本応用数理学会の論文
- 2004-09-28
著者
-
甘利 俊一
理化学研究所脳科学総合研究センター
-
田中 利幸
東京都立大学大学院工学研究科
-
甘利 俊一
理化学研究所
-
池田 思朗
統計数理研究所
-
田中 利幸
東京都立大学大学院 工学研究科
-
甘利 俊一
理化学研究所 脳科学総合研究センター
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