甘利 俊一 | 理化学研究所 脳科学総合研究センター
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概要
関連著者
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甘利 俊一
理化学研究所 脳科学総合研究センター
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甘利 俊一
理化学研究所
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甘利 俊一
理化学研究所脳科学総合研究センター
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甘利 俊一
理研脳総研
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甘利 俊一
理化学研究所脳科学総合センター
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田中 利幸
東京都立大学大学院工学研究科
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池田 思朗
統計数理研究所
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田中 利幸
東京都立大学大学院 工学研究科
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池田 思朗
九州工業大学
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井上 純一
北海道大学大学院情報科学研究科
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臼井 支朗
理化学研究所脳科学総合研究センター
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深井 朋樹
理研BSI
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深井 朋樹
理化学研究所脳科学総合研究センター
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深井 朋樹
科学技術振興事業団crest
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深井 朋樹
玉川大学工学部
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臼井 支朗
名古屋大学工学部電気学科
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朴 慧暎
理化学研究所脳科学総合研究センター脳数理研究チーム
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臼井 支朗
豊橋技科大
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藤澤 正一郎
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
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甘利 俊一
(独)理化学研究所 脳科学総合研究センター
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甘利 俊一
理研脳科学総合研究センター
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臼井 支朗
独立行政法人 理化学研究所 脳科学総合研究センター
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臼井 支朗
豊橋技術科学大学 : 理研・脳科学総合研究センター
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安井 湘三
九州工業大学大学院生命体工学研究科 脳情報専攻
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朴 慧暎
理化学研究所 脳科学総合研究センター
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山名 美智子
理化学研究所脳科学総合センター
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中原 裕之
理化学研究所脳科学総合研究センター脳数理研究チーム
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尾関 智子
理化学研究所 脳科学総合研究センター
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臼井 支朗
豊橋技術科学大学
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安井 湘三
九州工業大学
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山名 美智子
理化学研究所脳科学総合研究センター
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PONTIL Massimiliano
University of Siena
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深井 朋樹
理化学研究所 脳科学総合研究センター
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藤澤 正一郎
徳島大学大学院 ソシオテクノサイエンス研究部
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臼井 支朗
理化学研究所
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深井 朋樹
理化学研究所脳科学総合研究センター:東京大学大学院新領域創成科学研究科
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藤澤 正一郎
徳島大学大学院
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井上 純一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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深井 朋樹
理研BSI:東大新領域
著作論文
- 情報幾何の新展開(4)確率分布族のつくる空間は双対平坦か--指数型分布族は美しい
- 理論脳科学の生い立ち : 神経回路学会創立20年を記念して
- 脳機能の解明と脳型コンピューターの開発
- 情報幾何とその応用 : VIII神経多様体における学習と特異モデル
- 情報幾何とその応用 : VII神経集団符号化と高次相互作用
- 確率伝搬法の情報幾何 : 符号理論,統計物理,人工知能の接点
- 12pTB-3 平均場近似と情報幾何学 : 確率推論を中心に(主題 : 確率的情報処理の生み出す平均場理論の新展開, 領域 11)
- パラレルブースティングによるカーネルマシンを用いたアンサンブル学習
- NNSPワークショップ参加と同時多発テロの米国からの帰国
- 情報幾何の新展開(7)エントロピーとダイバージェンス--α,β,γダイバージェンス
- ターボ復号の情報幾何(情報論的学習理論論文小特集)
- Second bilateral German-Japanese Workshop on Computational Neuroscience 報告
- ターボ符号とGallager符号の情報幾何
- 神経多様体の特異点と学習
- 「脳機能計測と生体信号入出力」のリレー解説にあたって
- 脳と数理(20周年記念)
- 情報幾何の新展開(9)微分幾何学早わかり(1)接空間をつなげば曲がった空間が復元する
- 情報幾何の新展開(8)統計的推論はなぜ情報幾何なの?
- 独立成分解析 : 多変量データの新しい分解法(聖徳太子をつくる技術)
- 情報幾何の新展開(10)微分幾何学早わかり(2)曲率,捩率と共変微分
- 情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第16回)Neyman-Scott問題の解
- 情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第15回)Neyman-Scott問題とセミパラメトリック統計
- 数学,数理科学,数理工学の展望 (特集 『数学セミナー』創刊50周年記念号 未来への宿題)
- 情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第13回)統計的推論の高次漸近理論(2)曲指数型分布族における推論と曲率の役割
- 情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第14回)統計的推論の高次漸近理論(3)統計的推論および局外母数モデル
- 情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第17回)Tsallisのqエントロピー,エスコート幾何,共形幾何
- 情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第11回)微分幾何学早わかり(3)双対接続の幾何
- 情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第18回)システムと時系列の情報幾何
- 情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第12回)統計的推論の高次漸近理論(1)指数型分布族と空間の埋め込み
- 情報幾何の新展開(6)平坦で不変なダイバージェンスは何か--KLダイバージェンスとαダイバージェンス
- 情報幾何の新展開(5)確率分布族と不変なダイバージェンス
- ニューラルネットワーク最新事情(1) : ニューラルネットワーク概論
- 私の応用数理遍歴 : 数理工学,情報幾何,脳の理論(応用数理の最前線)
- N. Wiener : Cybernetics or Control and Communication in the Animal and Machine(20世紀の名著名論)
- 自然勾配学習法-学習空間の幾何学
- 21世紀の脳科学 : 脳型情報処理と数学理論
- 脳を創る - CRESTプログラム
- 情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第20回)機械学習の情報幾何(1)サポートベクトル機械
- 情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第19回)クラスタリングの情報幾何 : 画像の分類,検索,認識
- 独立成分分析から,非負値行列因子分解,スパース信号解析へ(ブラインド信号処理,一般)