カラー画像処理とニューラルネットワークを用いたドリル摩耗の自動測定
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概要
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In the present research corner wear of drills is measured automatically in order to predict end of drill life, using hole quality as criterion. Drilling experiments show a strong correlation between the progress of maximum hole diameter and hole surface roughness R_a over drill life. The proposed measurement system, using colour image processing and an artificial neural network, can detect corner wear of a drill accurately and predict the surface roughness R_a of the hole to be drilled with mean and maximum errors of 0.32μm and - 1.00μm, respectively. The presence of a built-up edge does not influence the results.
- 1998-07-05
著者
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