QRDA手法の応用性の評価 : 悪臭の実験データへの適用
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概要
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尺度混在データに関する冗長性分析の手法(QRDA)が提案され, 人工データを用いてその有効性は評価されているが, 実際の現象解析に応用された例はない.QRDA手法の特徴は, ある変数セットが他の変数セットに従属する関係を分析し, かつ各変数セットが連続変量とカテゴリカル変量から成り立つことが特徴である.この研究では, その特徴を考慮し, 臭気公害に関する実験データにQRDA手法を適用し, 心理変数セットが物理変数セットに依存する従属関係を分析した.その結果QRDAは, 従来の分析法よりも, 心理変数と物理変数の従属関係を明確に把握し, かつ潜在変量の個数を定めることが可能である点で, 有用であることを, 現実のデータ解析によって示した.
- 日本計算機統計学会の論文
- 2001-05-30
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