尺度混在データの冗長性分析
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概要
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冗長性分析(RDA)は元来,2つの連続な変数セットの従属関係を分析する手法として提案され,多様に研究されてきた.本論文は,連続変数とカテゴリー変数から成る尺度混在データヘRDAを拡張した手法(QRDA)を提案する.人工データを用いたシミュレーションにより,QRDAによる分析結果の安定性を検討し,手法の有効性を示す.またQRDAと,Israelsの提案によるカテゴリー変数のみからなるデータのRDAを比較する.さらに両手法を同一のカテゴリカルデータに適用し,得られた知見の相違を検討することで,QRDAの実用性を示す.
- 日本計算機統計学会の論文
- 1997-12-25
著者
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