<原著>大型車の小型車に対する換算台数とニューラルネットによる中央値予測に関する一検討
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概要
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To accurately predict the L_<50> of noise level, referring to the exchange number of small cars for a large car, the correlations with it and the road traffic conditions are examined. Based on the exchange number which raises degrees of correlation, the layered neural nets were used for learning and predicting to output L_<50>. In our discussion, it is shown that the exchange number which yields good correlation hardly influence the precision of prediction.
- 鈴鹿医療科学大学の論文
- 1996-03-30
著者
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