初診患者問診時の疾患仮説生成プロセスタスク構造の考察
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概要
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医師の診断過程は、人工知能の研究分野では古くから考察の対象とされてきた。基本的には医師は初診問診時に、患者からの情報収集と疾患仮説の生成を並行して行っていると考えられる。本研究では、このような医師の初診時問診過程を、情報収集、情報評価、仮説生成、仮説評価などの、同時並行的に進行する7つの基本的なタスクとしてモデル化することを試みた。また、このモデルに基づいて、これらのタスクを計算機上で並列実行する枠組みについての提案を行った。
- 国立情報学研究所の論文
- 1992-12-25
著者
-
大江 和彦
東京大学医学部附属病院企画情報運営部:東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻医療情報システム学
-
大江 和彦
東京大学大学院医学系研究科医療情報経済学教室
-
小山 照夫
学術情報センター
-
大江 和彦
東京大学医学部
-
HOMMA Shigeo
Physics Laboratory, Faculty of Engineering, Gunma University
-
HOMMA Shigeo
Department of Applied Physics, Faculty of Engineering, Nagoya University
-
HOMMA Shigeo
Department of Applied Physics, Faculty of Engineering Nogoya University
-
HOMMA Shigeo
Department of Applied Physics, Nagoya University
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