視覚化に適した制約階層の拡張法
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概要
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制約は,推論,スケジューリング,設計,視覚化など,様々な問題のモデル化や解決に有用である.特に非単調な制約解消方式は,制約過多な実世界の問題を記述できるため,注目を集めてきた.本論文では,従来広く使われてきた非単調方式である制約階層を拡張することで構築した新しい方式として,複合制約階層を提案する.この新しい方式では,異なる種類の問題が 1 つの複合制約階層に統合され,多目的最適化問題と関連付けられる.この提案の後,本論文では,複合制約階層を視覚化システムにおいて効果的に応用する手法を示す.複合制約階層は,特にグラフ配置と制約の統合に有効である.本論文ではまた,制約解消に遺伝的アルゴリズムを用いた試作システムについて概説し,その予備実験の結果を与える.
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