プラント運転ログデータのイベント相関解析によるアラームシステムの性能評価

概要

論文の詳細を見る
プラントアラームシステムの性能評価指標として，個々のアラーム発生頻度などのKPIs（Key Performance Indicators）が広く運転現場で用いられている．しかし，KPIsはアラームシステムの量的な適正評価には有効であるものの，アラームシステムがオペレータの気づきとプラントの状況認識を助け，正しい対応操作へと導けるかというアラームシステムの本質的な評価には不十分であるとの指摘がある．本論文では，プラントアラームシステムの特性である操作相関性，一意性，適時性を，プラント運転ログデータのデータ解析により定量的に評価する方法を提案する．提案法では，プラント運転ログデータに含まれるアラームイベントや操作イベントの発生系列間の類似度とタイムラグをイベント相関解析により求め，アラームシステム全体の操作相関性，一意性，適時性を評価する．提案法により共沸蒸留プロセスの運転ログデータを評価した結果，KPIsでは適正化の対象と判定されなかったアラームイベントや操作イベントの問題点を抽出できた．この方法は，プラント運転ログデータさえあればよく，評価者の知識や経験に左右されない．今後，さまざまな化学プラントへの適用が進み，プラントアラームシステムの質的な改善に役立つことが期待される．
社団法人　化学工学会の論文
2011-11-20

プラント運転ログデータのイベント相関解析によるアラームシステムの性能評価

スポンサーリンク

概要

著者

関連論文

スポンサーリンク