マンガ画像の吹き出し検出と分類
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概要
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Today, the demand is increasing for comic contents on cellular phones and speech software for the visually impaired. When speech software reads aloud a comic characters speech, it is useful for both the visually impaired and unimpaired to have the characters voice injected with his/her feeling, which is inferred from types of speech balloons. As a result, comic contents come to life. In this research, a method has been developed to detect speech balloons on comic pages and then classify them into four types. In this method, speech balloon candidates are extracted based on speech text information detected by AdaBoost, and then speech balloons are selected and classified using SVM. Experimental results show that the proposed method successfully detected and classified 86 percent of 2844 speech balloons.
- 2010-12-01
著者
-
宮道 壽一
宇都宮大学工学部
-
宮道 壽一
宇都宮大学
-
東海林 健二
宇都宮大学
-
宮道 壽一
宇都宮大学工学研究科
-
外山 史
宇都宮大学工学研究科
-
東海林 健二
宇都宮大学工学研究科
-
田中 孝昌
宇都宮大学工学部情報工学科
-
田中 孝昌
宇都宮大学 大学院 工学研究科
-
外山 史
宇都宮大学大学院工学研究科
-
東海林 健二
宇都宮大学工学部
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