最大多様性問題に対する適応的交叉確率を用いた遺伝的局所探索法
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概要
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This paper proposes a genetic local search (GLS) with crossover probability based on the distance between parent individuals. According to the distance between two selected parent individuals, the probability of crossover is decided. This probability is varied depending on the fitness values of parents and their child. By using adaptively varying the probability, the optimal distance between two parents for crossover is estimated. The proposed method is applied to the maximum diversity problem and compared with the previous GLS.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2010-03-01
著者
-
宮道 壽一
宇都宮大学工学部
-
宮道 壽一
宇都宮大学
-
東海林 健二
宇都宮大学
-
宮道 壽一
宇都宮大学工学研究科
-
外山 史
宇都宮大学工学研究科
-
東海林 健二
宇都宮大学工学研究科
-
浅田 宏樹
宇都宮大学工学研究科
-
外山 史
宇都宮大学大学院工学研究科
-
東海林 健二
宇都宮大学工学部
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