進化技術の基礎と情報通信・生産物流システムへの応用
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概要
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As efficient utilization of computational resources is increasing, evolutionary technology based on the Genetic Algorithm (GA), Genetic Programming (GP), Evolution Strategy (ES) and other Evolutionary Computations (ECs) is making rapid progress, and its social recognition and the need as applied technology are increasing. This is explained by the facts that EC offers higher robustness for knowledge information processing systems, intelligent production and logistics systems, most advanced production scheduling and other various real-world problems compared to the approaches based on conventional theories, and EC ensures flexible applicability and usefulness for any unknown system environment even in a case where accurate mathematical modeling fails in the formulation. In this paper, we provide a comprehensive survey of the current state-of-the-art in the fundamentals and applications of evolutionary technologies.
- 2010-05-01
著者
-
川上 浩司
京都大学大学院医学研究科薬剤疫学
-
川上 浩司
京都大学大学院医学研究科薬剤疫学分野
-
辻村 泰寛
日本工業大学 工学部 情報工学科
-
玄 光男
(財)ファジイシステム研究所
-
川上 浩司
京都大学大学院 情報学研究科システム科学専攻
-
川上 浩司
京都大学 大学院 情報学研究科
-
辻村 泰寛
日本工業大学 情報工学科
-
林 林
(財)ファジイシステム研究所
-
岡本 東
岩手県立大学
-
川上 浩司
京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻臨床研究者養成コース(臨床情報疫学分野)
-
半田 久志
岡山大学大学院自然科学研究科産業創成工学専攻
-
岡本 東
東北大学情報科学研究科
-
半田 久志
岡山大学大学院自然科学研究科
-
半田 久志
岡山大学大学院 自然科学研究科産業創成工学専攻
-
玄 光男
(財)ファジィシステム研究所
-
辻村 泰寛
日本工業大学
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