全国各地の日日射量曲線予測のための気候区代表モデル法
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概要
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Forecast of daily-solar-irradiance curve with higher precision is required for more efficient operation of energy supply system utilizing solar energy. We had developed ERDI method which calculates the daily-solar-irradiance curve from daily-total-insolation forecasted by feed-forward neural network. If the daily-solar-irradiance curve would have been forecasted by “Forecast method for Individual Site (FIS method)”, fiddly procedures such as selection of available data, training of the neural network, and generation of correction curve in ERDI method should be required for every forecast sites. The present paper presents the simpler method, in which a representative model was individually applied for 10 climatic districts, named the method of “Climatic-District Representative modeling in Japan (CDR method)”. CDR method obviously makes it possible that the daily-solar-irradiance curve can be forecasted in the site where the weather data is not available. Forecast errors between CDR and FIS methods were almost similar, which were in the range of 110 to 130Wh/(m2·h) nationwide.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2008-01-01
著者
-
東山 伸
豊橋技術科学大学 電気・電子工学系
-
村田 浩之
豊橋技術科学大学 電気・電子工学系
-
滝川 浩史
豊橋技術科学大学 電気・電子工学系
-
桶 真一郎
豊橋技術科学大学 電気・電子工学系
-
滝川 浩史
豊橋技術科学大学
-
桶 真一郎
津山工業高等専門学校
-
桶 真一郎
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 電気・電子工学専攻
-
桶 真一郎
津山工業高等専門学校電子制御工学科
-
桶 真一郎
豊橋技術科学大学
-
滝川 浩史
豊橋技術科学大学電気・電子情報工学系
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