クエリ変形のモデル化および対話的クエリ精密化手法の提案(対話型検索, 夏のデータベースワークショップDBWS2005)
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概要
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近年, データベースを中核とするウェブサイトが増加している.こういったウェブサイトの情報検索において, データ分布に関する知識や明確な検索目標をもたない検索者が, 嗜好錯誤を強いられるケースが多くある.これに対し, システム側でクエリの自動変形を行う様々な手法が提案されているが, 離散値もしくは連続値に特化していたり, 扱うクエリの形式がユーザの意図を厳密に表すのに適していないなどといった欠点がある.本論文では, 多様な特徴をもつeコマースサイトにおいて, 検索者が直感的な検索を通じて有益なデータを得られるような, 検索モデルおよびクエリ変形手法の枠組みを提案する.具体的には, まず始めに, 条件指定インターフェイスを介して生成されるクエリを, ユーザからのフィードバックに基づいて選言形式に精密化する.そして, この選言クエリを構成する各タームの代表的なキーとなる特殊属性の緩和を行う.最後に, 精密化されたクエリ範囲内のデータ分布および緩和した特殊属性のデータ分布の相対関係を基に特殊属性以外の条件を確定し, 最終的な結果をユーザに提示する.
- 2005-07-14
著者
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