テキストストリームのオンライン・セグメンテーションとその応用(映像DB・Web, 夏のデータベースワークショップDBWS2005)

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概要

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• 本稿では, 受信中の字幕データのようなテキストストリームのオンライン・セグメンテーション手法の提案と比較を行う.従来手法の多くは, トップダウン的なアプローチであり, データ全体のアクセスを前提としている.本稿では, 受信中の字幕データの類似関係と語の共起関係を考慮して, 同じストーリーや話題について述べている字幕をまとめていく, ボトムアップ的なセグメンテーション手法をいくつか提案し, その比較を行う.また, これらの手法を用いたアプリケーションの紹介も行う.

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2005-07-13

著者

• 田中 克己

  京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻

• 田中 克己

  京都大学大学院

• 馬 強

  情報通信研究機構メディアインタラクショングループ

• 馬 強

  京都大学情報学研究科社会情報学専攻

• 馬 強

  Necサービスプラットフォーム研究所

• 馬 強

  独立行政法人情報通信研究機構

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