時系列データを用いた電力系統の特性同定手法 : 小規模単独系統の周波数変動特性の同定
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概要
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Understanding actual characteristics of a power system with recorded time series data is of great importance, for example, to improve the performance of the system. Although system identification is a well-known technique to achieve this goal, its applicability to a certain system should be examined for the particular case because its accuracy highly depends on the inherent characteristics of the system. While many papers have discussed application of a system identification technique to a power system, few papers have examined its applicability to the actual data of a power system. This paper presents a new system identification method to estimate characteristics of a power system while using output of intermittent generators or fluctuating loads as an external disturbance. The method employs cross spectra and coherence as a key factor in the identification; it estimates a transfer function of a power system, contribution of observed disturbance to total disturbance, etc. The method is applied to time series data of two model systems: simulation results and measured data of an isolated power system with diesel generators. The study gives satisfactory results; implication on the accuracy of the method is discussed through the sample studies.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2004-01-01
著者
-
七原 俊也
東京工業大学 電気電子工学専攻
-
七原 俊也
東京工業大学
-
七原 俊也
電力中央研究所
-
七原 俊也
(財)電力中央研究所システム技術研究所需要家システム領域
-
山下 光司
電力中央研究所
-
井上 俊雄
(財)電力中央研究所システム技術研究所需要家システム領域
-
井上 俊雄
(財)電力中央研究所 システム技術研究所 電力システム領域
-
井上 俊雄
電力中央研究所
-
山下 光司
(財)電力中央研究所狛江研究所
-
伊良皆 淳
沖縄電力(株)研究開発部
-
安里 貞夫
沖縄電力(株)研究開発部
-
井上 俊雄
(財)電力中央研究所
-
山下 光司
(財) 電力中央研究所
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