クラスタ化手順に基づいた不連続な輪郭線画像の線分近似
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概要
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本論文では輪郭線画像の線分近似問題を取り扱っている．従来提案されている線分近似手法のほとんどは輪郭線が連続している場合にのみ適用可能であり，雑音等で輪郭線が至る所不連続となっているような画像にうまく対処できる手法として十分なものはまだ得られていない．本論文では，連続性が全く欠如している輪郭線画像に対しても適用可能な線分近似手法として，クラスタ化手順に基づいた新しい手法を提案している．具体的には，線分を分類単位とするハードクラスタリングまたはファジィクラスタリングを用いて画像中のエッジ点集合をクラスタ群に分割し，得られたクラスタごとに線分情報を抽出する手法を採用している．提案手法の効果を検証するための評価実験では，良好な結果が得られた．
- 電子情報通信学会の論文
- 1992-06-25
著者
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