酒折 文武 | 中央大学理工学部数学科
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概要
関連著者
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酒折 文武
中央大学理工学部
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酒折 文武
中央大学理工学部数学科
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竹内 光悦
実践女子大学人間社会学部
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竹内 光悦
立教大・社会
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酒折 文武
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情報・システム研究機構統計数理研究所
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西村 圭一
国立教育政策研究所基礎研究部
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栗原 佳彦
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西村 圭一
国立教育政策研究所
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深澤 弘美
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田村 義保
統計数理研
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渡辺 美智子
東洋大学
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保科 架風
中央大学大学院理工学研究科
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松岡 修平
中央大学大学院理工学研究科数学専攻
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東京情報大学総合情報学部
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中央大学・大学院データ科学
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久慈 勝男
日本リサーチセンター
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藤原 丈史
東京情報大学環境情報学科
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西村 圭一
東京学芸大学教育学部
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長崎 栄三
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皆迫 満
中央大学大学院理工学研究科数学専攻
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二宮 智子
玉川大学・経営学部
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山形大学工学部電子情報工学科
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山口 和範
立教大学社会学部
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河野 康成
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西村 圭一
東京学芸大学附属国際中等教育学校
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大里 隆也
中央大学大学院理工学研究科
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杉山 高一
中央大学理工学部
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杉山 高一
中央大学
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河野 康成
立教大学リーダーシップ研究所
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山口 和範
立教大学
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椙本 功弥
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
著作論文
- 統計的思考力育成のための複合デジタル教材 : 数学科で活用する『科学の道具箱』
- 統計的に考える力・説明する力を育てる『科学の道具箱』
- コンテンツ・アプリケーション連動型複合統計教材開発と授業への展開(セッション4A)
- 4.問題解決力を涵養する統計教育支援教材の研究開発(特別セッション 問題解決力を育む統計教育の展開)
- 初等中等教育を支援するコンテンツ・アプリケーション連動型複合統計教材の開発(セッション6A)
- Bayesian inference for the prediction of football results using state space model (日本計算機統計学会第23回シンポジウム論文集) -- (セッション4A)
- 類似度に基づく主成分数の選択と画像解析への応用(セッション4A(学生研究発表賞セッションI))
- 区間主成分分析による情報圧縮(セッション4A(学生研究発表賞セッションI))
- 因子の回転に関するカイ二乗マックス基準について(セッション6B)
- 区間データに対するカーネル主成分分析(セッション6B)
- 混合モデルによるクラスタリングとk-means法における誤分類率の比較について(セッション5B)
- 相関のある多変量ベルヌイ分布の多重検定とそのSNP解析への応用(セッション4A(学生研究発表賞セッション))
- 主成分の次元に関するRV検定統計量について(セッション3B)
- 2B-4 多変量二値データに関する多重検定とスパース性の影響(セッション2B)
- 高次元多変量分析におけるパーミュテーションテスト(日本統計学会75周年記念特集(II))
- 相関のある多変量ベルヌイ分布の多重検定とそのSNP解析への応用 (日本計算機統計学会 第22回シンポジウム 論文集) -- (セッション4A(学生研究発表賞セッション))
- 正しい用語による統計教育
- E-2 Wishart行列の固有ベクトルに関するパーミュテーション検定について
- 関数回帰分析におけるいくつかの検定について
- Wishart 行列の固有ベクトルに関するパーミュテーション検定について
- D-1 相関係数に関するいくつかの検定問題について(多変量解析(1))(日本統計学会第69回大会記録)
- 相関係数に関するいくつかの検定問題について
- 相関係数の同等性に関する検定法と検出力の比較
- 正準相関係数に関するパーミュテーション検定について
- A-1 ベイズ情報量基準のある適用における妥当性(日本統計学会第67回大会記録 : 統計一般理論(3)ベイズ統計学)
- 初等中等教育における統計教育の現状とITの活用について(E-elements in Statistics Education 統計教育における電子コンテンツ/システム, 日本計算機統計学会 第19回大会)
- 過分散カウントデータのベイズモデリングにおけるモデル選択基準の評価(学生研究発表賞セッション)
- 潜在クラスモデルの局所独立性を利用した共変量調整法
- 潜在クラスモデルを用いた共変量調整におけるクラス数の選択(一般セッション5)
- 潜在クラスモデルを用いた共変量調整とインターネット調査の補正(調査・データ収集法)
- 一部無作為調査結果を利用したインターネット調査の補正法に関して : 潜在クラスモデルの利用(日本計算機統計学会 第19回大会)
- 要因探索手法のアルゴリズム比較考察(日本計算機統計学会 第19回大会)
- 高校数学Bにおける統計のための資料・教材開発について
- ディリクレ過程混合モデルを持つ状態空間モデルにおけるMCMC-based Particle Filterを用いた状態の推定