農薬登録情報の数値化可能性にもとづくデータベース再構築手法

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本稿では，農薬適正使用の自動判定に適した農薬使用基準のデータベースを構築するため，農薬登録情報の数値化可能性の分析を行い，それをもとに農薬登録情報データベース(DB)の再構築手法を提案した．DBにおける適用条件の項目のうち「本剤の使用回数」，「希釈倍数使用量」，「使用時期」はテキストで記載されておりデータ内容が数値化されていないため，データの数量的な検索や比較が困難であることが問題であった．この3項目について数値化の可能性の分析を行ったところ，登録有効の農薬における全レコード中「本剤の使用回数」では98.0%, 「希釈倍数使用量」では85.0%, 「使用時期」では52.6%で数値化が容易であった．この結果にもとづき，上記3項目についてデータ内容と数値・単位を対応付けした数値化変換表（変換テーブル）を作成し，これを用いてDBの再構築を行った．さらに，再構築したDB（農薬ナビDB）を使用して，使用回数と収穫前日数の数値比較による検索が可能なWeb検索システムを実装した．また，農薬ナビDBと農薬登録情報の既存検索システムとの比較を行い，変換テーブルを用いることで比較的容易かつ的確にDBの再構築が可能になるなど，本稿で提案するDB再構築手法の実用上の有効性を明らかにした．
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