魚群探知機単体記録の判別計数に関する研究-5-シミュレ-ション法による単体密度と計数値に関する解析〔英文〕
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概要
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In order to evaluate fish density from echo pattern counts obtained by the pattern counting method reported previously, the relationship between fish density and pattern count was analyzed by the simulation method. 1) Models of fish are located randomly in the virtual sampling volume. Seven levels of density (20-800 fishes/106m8) are considered. 2) The hypothetical fish detector has the searching performance equivalent to that equipped on R. V. Hakuho Maru, and can detect fish in the water volume for three levels of ship speed (2, 4 and 6knots), and records the echo signal from 50m to 150m. 3) The lower slice level (SL) was set and echo data which were nore than the level of SL are selected and stored. These data have the same format as that obtained by AD-II, the attachment device reported in the first paper of this series. 4) Module AMDESS designed the dcho mask from this echo data produced from the echo signal of which the virtual fish density was 200 in each condition for other parameters. 5) Echo patterns were judged by Module AUPACS which used the echo mask designed in the previous step. Three counts of echo patterns were obtained in each 1200 acoustic transmissions. 6) In all 45 cases for the following conditions (ship speed 3 levels, slice level 3 levels and depth layer 5 levels), the regression of the echo counts upon the fish density was significant. 7) From results of covariance analysis, values of the regression coefficient (β) were varied significantly, even when β was not significant, and the adjusted mean (α) had considerable difference between some blocks. 8) Though there are several exceptions, it was possible to standardize the regression line of echo counts upon the density for a limited range of each condition.
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