不完全な顔情報からの表情識別(ポスター(CG表現・画像処理),映像表現・芸術科学フォーラム2014)
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概要
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顔の一部が隠れる状態,特にマスクをして口と鼻が隠れている状態を想定し,不完全な顔情報を用いた表情識別を行った.目の周辺の8個の特徴点をActive Appearance Modelsを用いて抽出し,各特徴点同士の距離の二乗や角度といった特徴量を求め,特徴量をもとにSupport Vector Machineによる機械学習を行った結果,37.58%の適合率および37.12%の再現率を得た.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2014-03-10
著者
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