多数のセンサーが送出するトラヒックに対するアプリケーション分析手法(ネットワーク監視,ネットワーク研究開発テストベッド運用・利用,一般)

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概要

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センサーやスマートフォンなどの多様で膨大な数のデバイスが生成する比較的小さなサイズのデータが流入するビッグデータ時代の情報通信ネットワーク環境を考える。ビッグデータを配送する基幹ネットワークは、接続されたデバイスが送出するパケットの異常を検出するため、デバイスが送出するトラヒックの挙動の異常を効率的に解析し、かつ異常を起こすセンサーやスマートフォンからのデータ流入箇所を特定するための仕組みが求められる。本研究では、ビッグデータ用ネットワーク配送基盤に接続されたデバイスが送出するデータに対して、デバイスの異常挙動を検出するため、非負値行列因子分解を応用した定常パターン作成手法を提案する。特に、同一のアプリケーショントラヒックが多数のセンサーから送出される状況を仮定し、同一のアプリケーショントラヒックのクラスタリングと、その定常トラヒックパターンの生成を同時に実現する。
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2013-10-15

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