ダークネット観測データに基づく攻撃挙動の特徴抽出に関する考察
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概要
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ワームによるスキャン,DDoS攻撃などによるインターネット上の脅威を早期に検知,対策するためには,ネットワーク観測による脅威の把握が重要である.しかし,帯域幅を絞った攻撃は,他のトラフィックに埋もれてしまうため検知が難しい.最近のボットネットの活動は小規模と言われているため,そういった気付かれにくい攻撃を検知し,分析することは重要である.本論文では,そういった攻撃の検知のために,平均送信パケット数と送信元アドレスの出現頻度に着目した手法を提案する.また,提案手法をダークネットで観測されたデータに適用し,得られた結果に対してクラスタ分析を行った時の結果について考察する.
- 2009-11-06
著者
-
櫻井 幸一
財団法人九州先端科学技術研究所
-
櫻井 幸一
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
堀 良彰
九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
-
櫻井 幸一
九州大学大学院 システム情報科学研究科 情報工学専攻
-
櫻井 幸一
九州大学工学部情報工学科
-
堀 良彰
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
堀 良彰
九州大学大学院システム情報科学府:(財)九州先端科学技術研究所
-
桜井 幸一
九州大学システム情報科学研究科情報工学専攻
-
福島 祥郎
九州大学大学院システム情報科学府
-
堀良 彰
九州芸術工科大学芸術工学部
-
福島 祥郎
九州大学大学院システム情報科学府|財団法人九州先端科学技術研究所
-
櫻井 幸一
九州大学大学院 システム情報科学府
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