テキストと画像情報用いた画像スパムフィルタリングの設計と評価(セッションB-10:spam,フィルタリング)
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概要
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近年,インターネットの発展と電子メールの普及に伴い,迷惑メールが増加している。それに対する技術的対策も研究され,その中でもテキスト分類技術を利用するフィルタリングが広く用いられている.しかし,その回避策として,迷惑メール本文を画像に入れて,フィルタを通過する画像スパムが急増している.本論文では,画像スパムを光学式文字認識(OCR)を用いてデータに変換し、さらに添付画像の情報を学習データに加え、フィルタリングを行う方式を提案する.また,筆者収集した画像スパムとSpamArchiveのデータセットを用いて評価を行うことで提案手法の有効性を明らかにする.
- 2008-03-06
著者
-
櫻井 幸一
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
堀 良彰
九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
-
櫻井 幸一
九州大学大学院 システム情報科学研究科 情報工学専攻
-
堀 良彰
九州大学大学院システム情報科学府:(財)九州先端科学技術研究所
-
王 戦
九州大学大学院システム情報科学府情報工学専攻
-
桜井 幸一
九州大学システム情報科学研究科情報工学専攻
-
櫻井 幸一
九州大学大学院 システム情報科学府
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