内容の類似性を用いたトラックバックスパム判別
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概要
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ブログの普及にともないトラックバックスパムの増加が問題になっており、これを正当なものと区別して排除することが必要である.トラックバックスパムの多くは機械的に多数行われているため,人手を介さずに機械的な判別をする手法が必要である.そこで,スパムで無い正当なトラックバックはトラックバック先の記事と趣旨が同じ事が多いことと,トラックバックスパムの多くはトラックバック先の記事の内容を踏まえていないことを利用したトラックバックスパム判別手法について実験を行った.記事の内容を意味的に比較することは難しいため,2つの記事の中に同じ名詞が含まれていることが記事の趣旨が同じであることと見なした.結果,記事の類似性が低いときトラックバックスパム率が高くなることがわかった.
- 2008-05-15
著者
-
櫻井 幸一
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
堀 良彰
九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
-
櫻井 幸一
九州大学大学院 システム情報科学研究科 情報工学専攻
-
櫻井 幸一
九州大学工学部情報工学科
-
堀 良彰
九州大学大学院システム情報科学府:(財)九州先端科学技術研究所
-
藤村 浩太
九州大学大学院システム情報科学府
-
桜井 幸一
九州大学システム情報科学研究科情報工学専攻
-
櫻井 幸一
九州大学大学院 システム情報科学府
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