輝度値の分布と情報量を用いた画像貼り合わせの評価(テーマセッション,一人称ビジョン,セキュリティとプライバシーの確保,産学共同研究紹介)
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概要
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本稿では個人視点映像から取り出した画像列を貼り合わせて広視野な画像を合成する際の指標について述べる.個人視点映像は頭部運動に起因するモーションブラーを多く含み,画質等の問題からしばしば位置合わせの推定に失敗することがある.そのため,映像中から無作為に画像を選んだ場合,必ずしも良い貼り合わせ結果が得られるとは限らない.本稿ではベイズ超解像の手法を基に,複数枚の画像を貼り合わせたときの輝度値の確率分布を,画像が重なり合う領域および一枚の画像のみが観測されている領域の両方に共通のモデルを用いて表現する.さらにその分布が狭まる,つまりエントロピーが小さくなることを利用して貼り合わせの良さを評価する手法を提案する.実験では,位置合わせの誤差やモーションブラーの大きさに応じて提案手法が概ね正しく機能することを確認した.
- 2013-06-03
著者
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