ウェブページのツイート行動への関心反映度に関するブラウズ行動のコンテキストに注目した分析(twitter・ソーシャルネットワーク,ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得及び一般)

概要

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Twitterは最も広まっているマイクロブログであり,アクセスしたウェブページをシェアする場として多くのウェブユーザが利用していることから,ソーシャルウェブにおける多様な推薦システムを生み出している。しかし,ウェブページへのアクセスとTwitterにおけるシェアとの差異はほとんど顧みられておらず,多くの推薦システムは「シェアは関心の良い反映である」(つまり,ユーザはアクセスしてみて内容に興味を持ったお気に入りのウェブページをシェアする)という未確認の仮説に基づいている。本論文では,ウェブページのアクセスとシェアの差異についての可能性を検討し,実態に照らして検証を行う。ウェブページのツイートにおける関心の反映度を深く分析するために,ネット視聴データ,Twitterデータ,およびウェブページデータを用いて,ユーザのブラウズ行動を調査し,新たに開発したコンテキストに注目したアプローチを示す。実験によりTwitterにおける関心の反映度を効果的に評価できることが確認された。
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2013-07-15