特定クラスの局所座標を利用した異常データ検出線形分類器の構成 : 光学ハイパースペクトル山林データに基づく病虫害樹木の検出を題材に(機械学習)
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概要
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特定クラス中のクラス内分散とクラス間分散の重み付き和で定義される分散の最大化により,特定クラス内の局所座標系を利用してクラス分類を実現する方法を提案する.さらに,基準となる特定クラスが区分的連続構造を持つ場合に,複数の線形判別器の組み合わせによりクラス分類を実現する方法を示す.具体的な例として,森林の病虫害の一種であるナラ枯れ樹木と紅葉を含む正常な樹木を光学ハイパースペクトルデータを用いて判別した.
- 2013-07-11
著者
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