EE法とその収束条件(信号処理一般,電気音響,信号処理,音声一般)
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概要
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本論文では,強い自己相関をもつ参照信号に対して適応フィルタの係数の収束が学習同定法よりも高速化される最急降下型の適応アルゴリズムの一つを提案する.本適応アルゴリズムは,参照信号に線形予測誤差フィルタを適用して得られた予測誤差を勾配ベクトルの生成に用いるE'法の変形の一つである.本提案法では,その勾配ベクトルの生成に参照信号と予測誤差の和を用いることで,符号の一致頻度を上げ,収束の高速化を実現する.本論文では,本提案法によって係数の収束が学習同定法よりも高速化されることをシミュレーションで確認する.また,本提案法において適応フィルタの係数の収束が保証される条件を導き,ステップサイズを学習同定法で通常設定される1以下とするときに安定した係数の収束が保証されることを示す.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-05-09
著者
-
岩松 祐輔
兵庫県立大学工学研究科
-
藤井 健作
兵庫県立大
-
森本 雅和
兵庫県立大学工学研究科
-
棟安 実治
関西大学
-
森本 雅和
兵庫県立大学
-
松本 恵理子
兵庫県立大学
-
岩松 佑輔
兵庫県立大学
-
岩松 祐輔
兵庫県立大学:(現)パナソニック(株)
-
森本 雅和
兵庫県立大
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