EE'法の収束条件の導出と解析(音響・超音波サブソサイエティ合同研究会)
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概要
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学習同定法などに代表される最急降下型の適応アルゴリズムは,入力信号が強い有色性を示す場合に収束速度が大きく劣化する.この問題に対し,入力信号を予測器を用いて白色化することで高速化を実現するEE'法が提案されている.しかし,EE'法はその収束条件に実際に観測することのできない信号が必要となり,ステップサイズを大きくすると動作が不安定になる問題がある.そこで,本報告ではEE'法の動作を解析し,動作が不安定になる原因が何に起因するのか明らかにする.次いで,その問題を解決する新たなアルゴリズムを提案し,その収束条件を導く.最後に,その結果を計算機シミュレーションで確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-18
著者
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