実騒音下におけるEE^^~法の収束特性とその解析(音響信号処理/一般)
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概要
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学習同定法などに代表される最急降下型の適応アルゴリズムは,入力信号が強い有色性を示す場合に収束速度が大きく劣化する.この問題に対し,入力信号を予測器を用いて白色化することで高速化を実現するEE'法が提案されている.しかし,EE'法はその収束条件に実際に観測することのできない信号が必要となり,ステップサイズを大きくすると動作が不安定になる問題がある.そこで,本報告ではEE'法の動作を解析し,動作が不安定になる原因が何に起因するのか明らかにする.次いで,その問題を解決する新たなアルゴリズムとしてEE^^~法を提案する.更に,その収束条件を導き,その結果を計算機シミュレーションによって確認する.最後に,その有効性を実際にサンプリングした実験音を用いて検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-05-22
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