13-1 画像信号の可逆符号化を目的とした事例ベースの適応的確率モデリング(第13部門画像符号化1)
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概要
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In the previous work, we proposed a lossless coding method which dynamically models probability density function (PDF) of image values pel-by-pel. In this method, the PDF model is defined as sum of the generalized Gaussian functions (GGFs) whose peak positions are given by examples collected from causal neighbors. However, the shapes of the GGFs were fixed for each image. In this paper, we introduce a technique of context modeling to adaptively control the respective shapes.
- 2013-08-28
著者
-
伊東 晋
東京理科大学
-
亀田 裕介
千葉大学大学院融合科学研究科
-
松田 一朗
東京理大 理工
-
伊藤 晋
仙台社会保険
-
伊東 晋
通信・放送機構:東京理科大学
-
松田 一朗
東京理科大学
-
亀田 裕介
東京理科大学
-
中嶋 直也
東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
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