パーソナルデータ保護活用における高速な秘匿共通集合演算の実装と評価(ソーシャルNW・セキュリティ)
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概要
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本稿ではパーソナルデータを用いたリコメントや協調フィルタリングにおいて重要な演算処理の一つである共通集合演算に注目し,現在のサービスやアプリケーションで用いられている手法よりも安全な秘匿共通集合計算プロトコルについて整理する.その上で課題となる処理時間の高速化について,従来手法のBloomフィルタを用いる方法をさらに拡張し,Bloomフィルタの類似度を利用して組み合わせを最適化することによって多人数かつ多数のデータにおける高速な秘匿共通集合演算について提案した.実際の書籍データを用いて実験を行い,従来手法の半分以下の時間で演算処理が行えることを確認した.
- 2013-02-28
著者
-
前大道 浩之
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
前大道 浩之
Ntt光ネットワークシステム研究所
-
依田 育生
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
石井 淳
日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所
-
依田 育生
日本電信電話株式会社 未来ねっと研究所
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