統計処理フィルタを用いた構造物のパラメータ推定
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概要
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Parameter estimation for a structural system is one of the modern areas in the civil engineering field. Accumulating those data of estimated parameters for existing structures is to improve the accuracy of analysis and establish the design methodologies producing the structures with desired strengths or rigidities. The parameter estimation problems, even for a linear system, necessitate a nonlinear filtering technique. This paper applys the Statistical Processing Filter to the problem of parameter estimation of structural systems. This filtering technique utilizing the Monte Carlo simulations offers more satisfying and useful estimation than the Extended Kalman Filter used as a conventional nonlinear filter.
- 一般社団法人日本建築学会の論文
- 1993-03-20
著者
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