1169 ニューラルネットワークによる吹付けコンクリートの施工最適化システムの構築(舗装)
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概要
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本研究は,ニューラルネットワークによる吹付けコンクリートの品質推定モデルの実施工現場適用性,ならびに,品質推定モデルを使用した施工条件最適化システムの構築について検討したものである。検討の結果,模擬トンネルの実験結果のみで構築された推定モデルでは,28日強度の推定は良好であるが,リバウンド率の推定は困難であることが認められた。施工条件最適化システムについては,現場実験の結果を学習させた品質推定モデルを使用して,吹付け角度が変化しても吹付けコンクリートの品質を一定に保つ最適施工条件の探索例を示した。
- 公益社団法人日本コンクリート工学会の論文
- 2002-06-08
著者
-
魚本 健人
東京大学生産技術研究所
-
細川 佳史
太平洋セメント
-
田中 徹
戸田建設(株) 環境ソリューションプロジェクト
-
松浦 誠司
東京大学生産技術研究所
-
松浦 誠司
西松建設(株)技術研究所土木技術研究課材料施工グループ
-
松浦 誠司
西松建設(株)技術研究所
-
細川 佳史
太平洋セメント(株)研究本部佐倉研究所
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