画像処理技術を用いた樹木同定に関する研究
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概要
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本論文では画像処理技術を用いた樹木同定に関する研究として葉画像と樹皮画像を用いた二つのアプローチを検討する.葉画像に関しては,先行研究と同様に白背景で撮影した葉表と葉裏の 2 枚の画像を利用する.さらに先行研究を発展させて,基部と葉先の自動検出法および 25 個の特徴量を提案する.278 種 297 クラスの大規模データセットに対して提案手法および従来手法の比較実験を実施した.その結果,第 5 候補までを考慮した場合,95.1 %の高い認識率を得た.一方,樹皮画像に関しては,52 種のデータセットに対して既存のテクスチャ解析手法 6 種を適用した.その結果,LBP が第 5 候補までを考慮した場合,79.3 %の最も高い認識率を得た.二つのアプローチを通じて画像処理技術による樹木同定の可能性を示した.
- 2014-02-24
著者
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