葉画像を用いた樹木の認識(マルチメディア通信/システム,ライフログ活用技術,IP放送/映像伝送,メディアセキュリティ,一般)
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概要
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本論文では葉画像を用いた樹木の画像認識法について提案する.採取した葉を白背景の上で撮影する.このとき葉の実サイズを計測できるようにマーカを背景に貼る.さらに葉の表と裏をそれぞれ撮影する.まずGraph Cuts法を用いて集画像から集領域とマーカ領域と自動抽出する.次に葉画像から25種の特徴量を求め,最後にNN法により認識する.樹種50種各20サンプルの葉画像を収集し実験を行った.その結果,葉表より葉裏が高い認識率を得た.13個の特徴量を用いて第1候補のみでは80.5%,第5候補まで考慮すると96.2%の認識率を得た.さらに実寸サイズを用いると認識率は約5%向上し,有効であることを示した.
- 2012-08-20
著者
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