距離画像を用いたリアルタイム指文字認識(マルチメディア通信/システム,ライフログ活用技術,IP放送/映像伝送,メディアセキュリティ,一般)
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概要
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本論文では距離画像を用いたリアルタイムの指文字認識手法を提案する.Kinectにより得られた距離画像から右手領域を自動的に抽出する.次に手領域より面積比,アスペクト比,円形度,フーリエ記述子,指の本数および距離分布比の6種類の特徴量を求め,最後にSVMにより認識する.またリアルタイム処理において誤認識を防ぐために静止判定および投票処理を導入する.動きを伴わない41種類の日本指文字を認識対象とし,被験者1名に対して評価実験を実施した.その結果,認識率82%を得た。41種のうち90%以上の認識率を得た文字は30種あり,提案手法が有効であることを示した.
- 2012-08-20
著者
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