視覚的な自然さに基づくグラフクラスタリングを用いた形状セグメンテーションのための類似度重みのパラメータ調整
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概要
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視覚的な自然さを表現する形状特徴量に基づいた,既提案の形状セグメンテーション手法について,形状の類似度を表現するグラフのエッジの重みを調整するための手法を提案する.グラフラプラス行列の固有ベクトルに基づいて,重みのパラメータの調整をおこない,生成される形状セグメントについて検討する.構造化されていない曲線セグメントの集合を基準形状として類似形状を生成して,機械学習のデータとするのが目的である.
- 2014-02-13
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