学習データ生成のための符号なし曲率を用いたグラフクラスタリングによる形状セグメンテーション
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概要
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機械学習で用いる形状データを曲線で表現した基準形状から生成するために,形状特徴量として符号なし曲率を用いたグラフクラスタリングによる形状セグメンテーション手法を提案する.基準形状を洗練化する領域を選択するための形状セグメンテーションで用いる形状特徴量として,Bezier 曲線の曲がる方向を表現する曲率の符号を考慮するかどうかにより,生成可能となる形状セグメントの相違について検討をおこなう.
- 2014-01-16
著者
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