マイクロブログのジオタグと発言コンテキスト解析による行動予測手法
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概要
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GPS機能を備えた携帯端末などによる位置情報取得技術の普及により,人々の訪れた場所どうしを結ぶ行動履歴を解析する研究が活発に行われている.経路情報の蓄積によって得られる行動履歴は,人々の興味と移動との関係を解析する手段として注目されている.一方,TwitterをはじめとするマイクロブログはテキストとともにGPSセンサによる位置情報を付与し,公開することが可能なサービスとして世界的に利用されている.本論文では,マイクロブログ上に蓄積された人々の行動履歴を基に利用者の行動とコンテキストを解析し確率過程モデルに適用させることで,将来の利用者の行動を予測する手法の提案を行う.また,マイクロブログの実データを用いた行動予測精度の評価実験から,単純統計を用いた従来手法より高い予測精度が得られることを確認した.
- 2014-02-15
著者
-
鉄谷 信二
東京電機大学
-
戸辺 義人
東京電機大学未来科学部:科学技術振興機構crest
-
斉藤 裕樹
東京電機大学未来科学部情報メディア学科
-
戸部 義人
東京電機大
-
Tobe Yoshito
Department Of Applied Fine Chemistry Faculty Of Engineering Osaka University
-
戸辺 義人
青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
-
高山 翼
東京電機大学未来科学部情報メディア学科
-
山上 慶
東京電機大学大学院未来科学研究科情報メディア専攻
-
戸辺 義人
青学大
-
戸辺 義人
青山学院大学
-
斉藤 裕樹
明治大学総合数理学部先端メディアサイエンス学科
-
高山 翼
東京電機大学未来科学部情報メディア学科|現在,株式会社富士通システムズ・イースト
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