継続時間と離散選択の同時分析のための変量効果モデルとその選択バイアス補正 : Webログデータからの潜在顧客への広告販促戦略立案(<特集>ビッグデータと統計学)
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
- 4.社会調査における選択バイアスと感度分析 : 国民性調査データへの適用(特別セッション 第12次日本人の国民性調査〜平成期の20年)
- 就学前児の社会的スキル : コホート研究による因子構造の安定性と予測的妥当性の検討(IX 優秀論文賞を受賞して(2008年度))
- 就学前児の社会的スキル : コホート研究による因子構造の安定性と予測的妥当性の検討
- P2-50 身体的な健康の維持に関わるBig5の勤勉性次元 : 日米の大規模オンライン調査から(ポスター発表)
- 構造方程式モデリングにおける検定統計量のBartlett補正
- ベイズ的多次元尺度構成法でのプロクラステス回転(セッションN-5(MK301) 一般セッション 数学・統計1)
- Simplicityを最大化する因子回転(学生研究発表賞セッション)
- 傾向スコアを用いた共変量調整による因果効果の推定と臨床医学・疫学・薬学・公衆衛生分野での応用について
- 就学前児社会スキル尺度と広汎性発達障害(PDD)との関連
- ベイズセミパラメトリックモデルを用いた因果の方向性の検討(セッション4A(学生研究発表賞セッション))
- 項目反応理論における、テスト形式の割り当てが無作為でない場合の同時推定等化法の提案(セッションN-5(MK301) 一般セッション 数学・統計1)
- 潜在構造モデルによる複数カテゴリのセグメンテーション
- 日本行動計量学会(学会報告)
- ネット上の意見表明のバイアスとその補正について(情報の信頼性評価)
- ブランドイメージに関する広告政策を策定するための階層ベイズ的な選択モデルとその応用
- インターネット調査に対する共変量調整法のマーケティングリサーチへの適用と調整効果の再現性の検討
- 学習科学研究の妥当性向上へ向けた統計解析法と複数データの統合手法について--傾向スコアによる共変量調整とデータフュージョン
- 割り当てが無作為でない場合の多群構造方程式モデルとMCEMアルゴリズムを用いた推定法の提案(ベイズ)
- 構造方程式モデリングにおいて非正規な誤差変数が存在する場合のベイズ推定(ベイズ)
- ディリクレ過程事前分布を用いた構造方程式モデリングへの混合分布の適用とベイズ推定(一般セッション5)
- パーソナリティ特性研究の新展開と経済学・疫学など他領域への貢献の可能性
- 3. 統計学の視点から見た量的研究の課題と今後(課題研究2 教育調査の在り方を問い直す-量的研究の課題と展望,課題研究報告)
- Causality, 2nd edition, Judea Pearl著, Cambridge University Press, 2009年9月, 428+xxxvi pp., 価格 50 USD, ISBN 978-0521895606
- 継続時間と離散選択の同時分析のための変量効果モデルとその選択バイアス補正 : Webログデータからの潜在顧客への広告販促戦略立案(ビッグデータと統計学)
- 階層ベイズ動的サンプル・セレクションモデルによるWebサイトへの誘導とサイト閲覧行動の同時分析
- PF-011 パーソナリティ特性の変化は健康の変化とどのように関連するか(人格,ポスター発表)