半教師あり学習によるセンサデータからの日常行動分類
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概要
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加速度データを基に,日常行動を分類するためのいくつかの半教師あり学習法について議論する.具体的には,代表的な半教師あり学習法である Semi-Supervised Gaussian Mixture Model と Semi-Supervised Support Vector Machine,さらにカーネルロジスティック回帰を半教師あり学習に新たに拡張した手法である Semi-Supervised Kernel Logistic Regression のそれぞれを加速度データに適用して,分類性能の比較検討を行ない,それぞれの手法の特徴について議論する.
- 2013-10-29
著者
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