6-7 極値点情報とGrabCutによる食事画像の領域分割(第6部門画像処理1)
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概要
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We developed a method to segment food images automatically. In this method, we detected local extrema of luminance and applied GrabCut on their convex hull. The recognition rates were 90.38% for food regions and 68.12% for non-food regions.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2011-08-24
著者
-
相澤 清晴
東京大学大学院情報学環:東京大学大学院情報理工学系研究科
-
杉山 春樹
東京大学工学部電子情報工学科
-
デシルヴァ ガムヘワゲ
東京大学大学院情報学環
-
杉山 春樹
東京大学大学院情報学環学府
-
相澤 清晴
東京大学大学院学際情報学府
-
デシルヴァ ガムヘワゲ
東京大学大学院情報学環・学際情報学府
-
杉山 春樹
東京大学大学院情報学環・学際情報学府
-
相澤 清晴
東京大学大学院
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