6-6 単回帰と重回帰の複合による複数の低次特徴からの画像中の人数予測(第6部門画像処理1)
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概要
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We present an image processing system for counting people, which use simple linear regression and multiple linear regression from low level image features. The low level features include statistics of R, G, B, number of edges, etc. The result show good estimation for real scenes.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2011-08-24
著者
-
相澤 清晴
東京大学情報理工学系研究科
-
相澤 清晴
東京大学情報理工学系研究科電子情報学専攻
-
相澤 清晴
東京大学大学院情報学環:東京大学大学院情報理工学系研究科
-
松村 成朗
東京大学情報理工学系研究科電子情報学専攻
-
関口 頌一朗
東京大学情報理工学系研究科電子情報学専攻
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