自己相似性に基づく準同一映像検出
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概要
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「準同一映像検出」の本質は、映像そのものの内容に対する分析により特徴量を抽出し、大規模な映像のデータベースから速やかに内容が類似するまたは一致する映像を見つけ出す目的を達成することである。インターネットの普及及びマルチメディアのすさまじい発展に伴い、映像共有サイトや検索エンジンがビデオ氾濫の時代を開いた。そのために、準同一映像検出は大容量データ環境における映像データベースの構築に技術的サポートを与えるものである。我々は、自己相似性マトリックスに基づく準同一映像検出の手法を提案している。その手法では、映像の自己相似性の分析を通して、三次元の映像を二次元空間に転換することで、簡単かつ迅速な検出を実現である。
- 2011-05-30
著者
-
相澤 清晴
東京大学大学院情報学環
-
相澤 清晴
東大
-
相澤 清晴
東京大学 大学院 情報学環
-
相澤 清晴
Beckman Institute (university Of Illinois)
-
相澤 清晴
東京大学情報理工学系研究科電子情報学専攻
-
相澤 清晴
東京大学大学院情報学環学府:東京大学大学院情報理工学研究科
-
相澤 清晴
東京大学大学院情報学環・学際情報学府
-
呉 志鵬
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
相澤 清晴
東京大学大学院学際情報学府
-
相澤 清晴
東京大学大学院
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