ブログユーザの嗜好の可視化による集団的傾向の分析支援

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概要

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• ソーシャルメディア上では多種多様な属性のユーザが記事を書いており,その記事には各自の嗜好に関する内容が含まれている.本研究では,ブログのようなソーシャルメディアにおけるユーザの情報から実利性の高い知見を得ることを目的とし,ユーザ情報を詳細に分析するための可視化手法及びツールを開発した.開発した手法では,ユーザのデモグラフィックな属性と各趣味に対するスコアを平行座標軸上に表現することにより,ユーザ属性及び趣味スコアの関係性を知ることができる.実在ブログのユーザ情報を用いたユースケースでは,本ツールによって発見できたブログユーザの集団的傾向を示した.

• 2013-05-17

著者

• 古川 忠延

  株式会社富士通研究所

• 三木 和男

  筑波大学大学院コンピュータサイエンス専攻

• 三末 和夫

  富士通(株)国際情報社会化学研究所

• 三末 和男

  筑波大学システム情報系

• 小林 弘明

  筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻

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