筋電波形を用いた睡眠時ブラキシズム自動検出手法の開発
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概要
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睡眠時無呼吸症候群と睡眠時ブラキシズム(SB)が随伴する可能性を明らかにするため,睡眠時の長時間筋電図記録からSBの発生を自動検出するアルゴリズムの考案を行った.この方法では,まず,複数のSBのトレーニング波形から基ベクトルを構成する.これを用いて,対象波形の最適化直交展開を行い,第一主成分への集中度を求める.この集中度のピーク位置から,筋電図中のSBの波形を検出する.被験者8名の臨床データに対し,専門医の目視による判定と比較した結果,79.5%の感度,89.3%の特異度でSBを検出可能なことが確かめられた.
- 2012-03-07
著者
-
清水 孝一
北海道大学
-
浪田 健
北海道大学
-
山口 泰彦
北海道大学歯学部附属病院特殊歯科治療部
-
山口 泰彦
北海道大学病院高次口腔医療センター
-
清水 孝一
群馬大学大学院工学研究科
-
山口 泰彦
北海道大学大学院歯学研究科顎咬合学教室
-
斎藤 未來
北海道大学大学院歯学研究科顎機能医療学講座
-
澁谷 英二
エルムの杜内科クリニック
-
清水 孝一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
石井 久也
北海道大学大学院情報科学研究科
-
澁谷 英二
エルムの杜 内科クリニック
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